Rufus · Context System · 2026

Cómo trabajamos
con AI
en Rufus

No se trata de usar AI para crear. Se trata de usar AI para liberar tiempo creativo. El primer paso es simple: documentar cómo trabajamos.

Yo en Rufus
Mi rol
Mis clientes
El hábito semanal
SCROLL
3
CARPETAS POR PERSONA

01 — El problema hoy

El contexto se pierde
cada vez.

01

Contexto en la cabeza

  • Todo lo que sabemos de un cliente vive en la memoria de una persona
  • Cuando esa persona cambia de cliente, el contexto desaparece
  • El onboarding de un CPM nuevo siempre empieza desde cero
  • No hay un lugar donde "estar al día" sin hablar con alguien
02

Chats sin memoria

  • Cada chat con AI empieza de cero: sin contexto del cliente, sin preferencias
  • Se re-explica lo mismo en cada sesión nueva
  • El output de AI depende de cuánto tiempo tenés para contextualizar
  • El equipo que más contextualiza saca mejores resultados — pero es tiempo
03

Procesos no documentados

  • Cada persona tiene su forma de hacer las cosas, válida pero invisible
  • Si alguien falta, no hay forma de cubrir con el mismo criterio
  • Lo que aprendemos de un cliente no alimenta al equipo
  • Rufus no escala sin documentar cómo trabaja cada rol

02 — El sistema

Tres carpetas
por persona.

Cada persona en Rufus tiene tres contextos distintos que hay que mantener separados. No es mucho trabajo — es una hora por semana de descargar lo que ya sabés. Lo que hoy está en tu cabeza, mañana tiene que estar en un archivo.

👤

Yo en Rufus

Quién sos, cómo trabajás, qué estás haciendo esta semana. El contexto que un agente necesita para ayudarte sin que re-expliques todo cada vez.

  • Tu rol actual: qué sos, qué no sos, qué decisiones podés tomar
  • Tu estado esta semana: prioridades, bloqueadores, deadlines
  • Tus proyectos activos y en qué etapa están
  • Tus preferencias de trabajo: cómo brief mejor, qué te ayuda a ser más rápido
  • Decisiones importantes: por qué hiciste las cosas como las hiciste
01
📁 yo/
contexto.md
Quién soy, cómo trabajo, qué sé hacer en Rufus
📁 yo/
semana.md
Estado esta semana: prioridades, bloqueadores, próximas fechas
📁 yo/
proyectos.md
Qué estoy haciendo, en qué etapa, quién más está involucrado

Para qué sirve

Cuando cargás este contexto en un chat, el agente ya sabe quién sos y qué necesitás. No re-explicás. No perdés los primeros 10 minutos.

⚙️

Mi rol

Cómo hacés lo que hacés. Cada vez que aprendés algo sobre tu rol — un mejor proceso, un flujo que funciona — va acá.

  • El flujo de trabajo de tu rol paso a paso
  • Las skills que usás y en qué situación
  • Qué prompt o contexto funciona mejor para cada tarea
  • Errores que no querés repetir: qué salió mal y por qué
  • Reglas no escritas: criterios que usás pero no están documentados
02
📁 rol/
flujo.md
Cómo hago mi trabajo de principio a fin
📁 rol/
aprendizajes.md
Lo que aprendí que funciona, lo que no funciona
📁 rol/
criterios.md
Reglas no escritas: qué estándar uso para tomar decisiones

Para qué sirve

Si vos faltás, otro puede usar tu flujo. Y vos podés pedirle a AI que te ayude siguiendo exactamente tus criterios.

🏢

Mis clientes

Un archivo por cliente. Todo lo que sería un onboarding de 2 horas, comprimido en un MD que se lee en 10 minutos.

  • Quién es el cliente: marca, tono, qué espera de Rufus
  • Qué estamos haciendo: entrega actual, estado, próximos pasos
  • Qué funcionó: creatividades, copys, formatos que dieron resultado
  • Cosas que no se olvidan: restricciones, sensibilidades, acuerdos verbales
  • Historial de decisiones: por qué la campaña anterior fue así
03
📁 clientes/
cliente_x.md
Contexto completo: quién es, qué hacemos, estado actual
📁 clientes/
cliente_x_historial.md
Decisiones pasadas, aprendizajes por entrega, qué funcionó

El más importante

Es donde Rufus hoy pierde más: en cada traspaso de CPM. Un buen archivo de cliente vale meses de contexto.

03 — El hábito

Una hora
por semana.

No es un proceso nuevo. Es simplemente la práctica de descargar lo que ya sabés antes de que se pierda.

1h
POR SEMANA · POR PERSONA
01 Contextualizar

Antes de abrir un chat

Cargá los archivos relevantes. Un chat sin contexto es un chat que empieza de cero.

Cómo se ve: "Antes de la content strategy de [cliente], cargo cliente_x.md + mi flujo de CS."
02 Descargar

Al cerrar un chat

Si aprendiste algo o tomaste una decisión importante, anotalo antes de cerrar.

Cómo se ve: "El cliente rechazó el tono X. Lo agrego al MD del cliente antes de cerrar."
03 Exportar

Una vez por semana

Revisá tus tres carpetas y actualizalas con lo que cambió. 20-30 min alcanza.

Cómo se ve: "Los viernes reviso clientes.md de cada cuenta y actualizo el estado."
04 Actualizar

Cuando algo cambia

Si un cliente cambia de brief, si aprendiste algo nuevo — reflejalo en el momento.

Cómo se ve: "El cliente cambió de dirección. Antes de los nuevos copies, actualizo el MD."

04 — La visión

Rufus no depende
de personas.
Depende de contexto.

Hoy — Arrancar

Cada persona arma sus tres carpetas

  • Yo en Rufus: quién soy, cómo trabajo
  • Mi rol: cómo hago lo que hago
  • Mis clientes: el contexto de cada cuenta
  • El hábito semanal: contextualizar, descargar, exportar, actualizar
Próximo — Conectar

Los contextos se alimentan entre sí

  • Un cliente tiene contexto de CS + CPM + Performance en un lugar
  • El onboarding de un CPM nuevo es leer archivos, no hablar con todos
  • Las sesiones de AI arrancan con contexto real, no desde cero
  • El equipo tiene más tiempo para pensar, menos para re-explicar
Futuro — Escalar

Agentes que conocen a Rufus

  • Un agente puede hacer el CPR de un cliente porque tiene su historial
  • Una CS nueva puede brief usando el contexto de la CS anterior
  • La calidad no depende de quién está ese día
  • Cada entrega aprende de la anterior — sin tener que preguntar
El norte

El valor de Rufus es la creatividad

  • AI no reemplaza a las personas creativas — les saca el trabajo operativo
  • Más tiempo para pensar = mejores ideas = mejor trabajo para los clientes
  • El equipo que documenta cómo trabaja es el equipo que puede escalar
  • Rufus como empresa aprende y crece — no solo las personas dentro

"El problema no es usar AI. El problema es que hoy todo el contexto de Rufus vive en la cabeza de las personas. Cuando eso cambie, AI se vuelve realmente útil."

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